電腦視覺（Computer vision）是一門研究如何使機器『看』的科學，也就是指用攝影機和電腦程式代替人眼對目標進行取像、轉換、萃取特徵等程式運算，因而可以達到辨識、追蹤和影像處理。電腦視覺廣泛應用於人臉辨識，智慧型駕駛，瑕疵偵測，以及圖像的風格轉換、修補和影像優化等。

機器學習（Machine Learning）是藉由學習讓電腦能夠與人類有相似的思考模式的技術。透過蒐集大量資料，經過反覆的學習與修正的過程，驅使電腦了解其中的特徵與規則以達到對新資料預測的能力，這就是人工智慧（AI）。機器學習紮實的教學內容包含了分類法、分群法和迴歸法。深度學習技術，如卷積網路（CNN）和生成對抗網路（GAN）的發展，更是賦予機器智慧過去從未達到的能力。因此深度網路的理論與實作也是本實驗室學生必學的內容。

電腦視覺與機器學習實驗室(CVML) 主要運用Python開源套件OpenCV、PyTorch、TensorFlow、Scipy等工具去進行演算法的開發與撰寫。實驗室就像個大家庭一樣，和樂融融，主要由林慧珍老師、顏淑惠老師、胡氏妝老師帶領我們做學術上的研究。

目前實驗室有多個主題在進行研究與討論，如下圖所示。

歡迎有興趣在人工智慧領域打下深厚根基的同學，加入我們的大家庭。想知道更多細節可隨時與我們聯絡。

實驗室位置：E814

實驗室網站：http://cvml.csie.tku.edu.tw/

Email：林慧珍086204@mail.tku.edu.tw 、顏淑惠105390@mail.tku.edu.tw、

Email：胡氏妝hothitrang@mail.tku.edu.tw