指導教授: 張志勇特聘教授

Tel:  02-2621-5656 ext. 2749 

Line ID: changjohnyjohny

Email: cychang@mail.tku.edu.tw

壹、實驗室簡介

人工智慧（Artificial Intelligence，AI）技術的深度與廣度，有如汪洋大海，既深且廣，由於 Google、Facebook、IBM、Microsoft、NVIDIA等大廠紛紛投入技術開發，並有大量的開源平台、數據、模型日積月累，使得一位新進研究生，擬在兩年的時間內學會AI的內功及招式，更加困難。本實驗室掌握產業AI化最新的技術，透過完整的教材及有系統的教育訓練，由有經驗豐富的指導老師、跨校團隊、產業顧問及業師，透過有系統的教學，快速培養AI高端人才的技術，包括

• 基本程式技術: Python 程式技巧、爬蟲程式、前端網頁技術、後端SQL技術、Flask 前後端串接技術
• 數據收集、數據前處理
• 數據分析、特徵工程
• 深度學習模型建構
• 超參數調校、效能調校
• 產業案例研討
• • 智慧製造案例(瑕疵檢測、智慧排程、製造流程優化、品質預測等)
  • 智慧商務案例(QA問答、Text2SQL、商業決策、預測分析等)
  • 智慧醫療案例(X光圖片、超音波影片、核磁共振影片分析、臨床數據分析等)
  • 智慧照護案例(行為辨識、自然語言對話、機器人、醫養結合等)
  • 影像處理案例(圖像定位、圖像分類、語意分割、行為辨識、物件追蹤等)

      本實驗室著重跨平台AI技術的培育及開放資料及模型建構能力的養成，包括Keras、Tensorflow、Pytorch等AI程式開發，熟悉各種資源平台，如GitHub及Kaggle，以及多種深度學習模型的交叉應用，包括CNN、LSTM、BERT、Auto Encoder、Seq2Seq、Transformer、VGG、ResNet、Efficient Net、Google Net、U-Net、3DCNN、孿生網路及各種Attention based 深度學習網路。此外，對於影像處理常用的Dlib、OpenCV、Yolo、Openpose、Mediapipe 等工具亦可熟悉，並與深度學習模型縱合運用，以廣泛及多樣化的技術為產業提供AI解決方案。研究室與眾多產業界合作，為產業解決數據分析、模型建構、及效能調校等議題，透過AI的技術，協助產業提昇效能。

   人工智慧與產業技術實驗室的研究範疇包含了機器學習、深度學習、影像處理、自然語言、生成式對抗網路、電腦視覺等等相關技術發展。

貳、產學合作

      本實驗室與眾多產業進行產學合作，研究生以所學的AI技能為產業提供解決方案，畢業後無縫接軌與企業的接軌。

參、獲獎紀錄