淡江大學資訊工程學系

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名稱吳孟倫

辦公室電話02-2621-5656#3633

傳真(02) 2631-1799

辦公室E654

信箱mlwutp@gmail.com

個人網站https://mlwu.taipei

自我介紹
PhD in CS, NTUST 2017; BS in CS and Law, NTPU 2011.
主要研究領域為人工智慧、機器學習、深度學習的各種應用，
以及應用軟體開發。研究領域 1. 影像處理電腦視覺、智能保全。 2. 透過自然語言處理進行法學資訊系統的開發。
Welcome International Students to Join the research of AI based Surveillance and Intelligent Law Systems.
0936216013

教師

類別專任教師

職稱助理教授

個人研究參考計畫網址https://tku.rule.tw

OfficeHour

學經歷國立臺灣科技大學資訊工程學系

研究專長人工智慧(AI)、電腦視覺(Computer Vision)、法學資訊系統(Intelligent Law Systems)、數位影像處理(Image Processing)、作業系統(Operating Systems)、資料科學(Data Science)

年度	論文名稱
2018	C. S. Fahn; G. Ling; M. Y. Yeh; P. Y. Huang; M. L. Wu, Abnormal Maritime Activity Detection in Satellite Image Sequences Using Trajectory Features, , International Journal of Future Computer and Communication 8(1), pp. 29-33, , pp
2018	C. S. Fahn; S. E. Lee; M. L. Wu, Real-Time Musical Conducting Gesture Recognition Based on a Dynamic Time Warping Classifier Using a Single-Depth Camera, , Applied Sciences 9(3), pp. 528-538, , pp
2016	M. L. Wu; C. S. Fahn; Y. F. Chen, Image-format-independent Tampered Image Detection Based on Overlapping Concurrent Directional Patterns and Neural Networks, , Applied Intelligence 47(2), pp. 347-361, , pp
2016	C. S. Fahn; C. Y. Kao; C. B. Yao; M. L. Wu, Exploiting AdaRank Model and Trajectory of Hand Motion for Hand Gesture Recognition, , Sensor Letters 14(10), pp. 1061-1065, , pp
2020	Bor-Shing Lin; I-Jung Lee; Chin-Shyurng Fahn; Yi-Fang Lee; Wei-Jen Chou; Meng-Luen Wu, Depth-Camera Based Energy Expenditure Estimation System for Physical Activity Using Posture Classification Algorithm, , Sensors 21(12), 4216, , pp
2020	Yuh-Shyan Chen; Shin-Wei Chiang; Meng-Luen Wu, A Few-Shot Transfer Learning Approach Using Text-label Embedding with Legal Attributes for Law Article Prediction, , Applied Intelligence 52, p.2884–2902, , pp
2021	Chin-Shyurng Fahn; Chang-Yi Kao; Meng-Luen Wu; Hao-En Chueh, SOINN-Based Abnormal Trajectory Detection for Efficient Video Condensation, , Computer Systems Science and Engineering 42(2), p.451-463, , pp

年度	論文名稱
2020	C. S. Fahn; M. L. Wu; S. K. Tsau, An intelligent photographing guiding system based on compositional deep features and intepretable machine learning model, , , , 2021-01-10-
2020	C. S. Fahn; Y. L. Wang; C. P. Lee; M. L. Wu, A novel Chinese reading comprehension model based on attention mechanism and convolutional neural networks, , , , 2020-12-04-
2019	C. S. Fahn; T. Y. Wu; M. L. Wu, A Cross-Dataset Evaluation of Anti-Face-Spoofing Methods Using Random Forest and Convolutional Neural Network, , , , 2019-12-21-
2019	C. S. Fahn; J. Ling; M. Y. Yeh; M. L. Wu, A Real-Time Cloud Detection System Using an End-to-End Multiscale Deep Learning Approach, , , , 2019-11-12-
2018	C. S. Fahn; J. Ling; M. Y. Yeh; M. L. Wu; Y .C. Lan; W. Y. Chao; H. C. Wu; Y. C. Huang; T. Y. Lu, A novel cloud detection and satellite attitude planning method for captuing cloudless remote sensing images, , , , 2019-05-01-
2019	C. S. Fahn; J. Ling; M. Y. Yeh; M. L. Wu, A Novel Cloud Detection and Satellite Attitude Planning Method for Capturing Cloudless Remote Sensing Images, , , , 2019-11-12-
2018	Y. S. Chen; H. C. Chi; M. L. Wu; E. C. Sung, A Machine Learning Based Prediction System of Medical Laws Judgment Using Statute-Classified Decision Tree with Text Similarity, , , , 2018-10-24-
2018	C. S. Fahn; C. Y. Pan; M. L. Wu, An Aesthetic Preference Prediction System for Assessing Natural Images Based on Photo Complexity and Composition Evaluation, , , , 2018-10-28-
2016	M. L. Wu; C. S. Fahn, A Real-time Professional Photographing Guiding System through Image Composition Analysis, , , , 2017-07-09-
2016	C. S. Fahn; M. L. Wu; C. C. Liu, A Surveillance Video Condensation System Based on the Spatial and Temporal Rearrangement of Moving Object Trajectories, , , , 2017-01-06-
2014	H. F. Ho; M. L. Wu; P. Y. Hsiao; G. A. Chen, Feasibility of an Asymmetric Hyperboloid Mirror for Surveillance Systems, , , , 2015-07-21-
2014	Chin-Shyurng Fahn; Bo-Yuan Su; Meng-Luen Wu, Vision-based Identification Extraction for Freight Containers, , 2015 International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition (ICWAPR), , 2015-07-12-
2015	M. L. Wu; C. S. Fahn, A Decision Tree Based Image Enhancement Instruction System for Producing Contemporary Style Images, , , , 2016-07-17-
2013	Chin-Shyurng Fahn; Bo-Yuan Su; Meng-Luen Wu, A Virtual Handwriting Tablet Based on Pen Shadow Cues, , Human-Computer Interaction. Advanced Interaction Modalities and Techniques, p.224-233, , 2014-07-22-
2013	Chin-Shyurng Fahn; Meng-Luen Wu, An Autonomous Aesthetics-driven Photographing Instructor with Personality Prediction, , , , 2013-12-21-
2012	Chin-Shyurng Fahn;Meng-Luen Wu;Wei-Tyng Liu, On the Use of Augmented Reality Technology for Creating Interactive Computer Games, , Virtual, Augmented and Mixed Reality. Systems and Applications, p.353-362, , 2013-07-21-
2020	H. E. Chueh; C. Y. Kao; M. L. Wu, Usage Behavior Analysis of Intelligent Network based Public Bicycle Rental System, , , , 2020-12-17-
2022	Meng-Luen Wu; Chen Lin; Po-Cheng Yu, On The Development of a Legal Penalty Prediction System for Drunk Driving Cases, , , , 2022-09-09-

年度	書名
2017	C. S. Fahn; M. L. Wu, On the Design of a Photo Beauty Measurement Mechanism Based on Image Composition and Machine Learning, In this chapter, we propose a machine learning scheme on how to measure the beauty of a photo. Different from traditional measurements that focus on the quality of captured signals, the beauty of photos is based on high-level concepts from the knowledge of photo aesthetics. Because the concept of beauty is mostly defined by human being, the measurement must contain some knowledge obtained from them. Therefore, our measurement can be realized by a machine learning mechanism, which is trained by collected data from the human. There are several computational aesthetic manners used for building a photo beauty measurement system, including low-level feature extraction, image composition analysis, photo semantics parsing, and classification rule generation. Because the meaning of beauty may vary from different people, the personal preference is also taken into consideration. In this chapter, the performance of two computational aesthetic manners for the perception of beauty is evaluated, which are based on image composition analysis and low-level features to determine whether a photo meets the criterion of a professional photographing via different classifiers. The experimental results manifest that both decision tree and multilayer perceptron-based classifiers attain high accuracy of more than 90% for evaluation., IntechOpen
2016	吳孟倫, 應用樹狀分類器與類神經網路於影像構圖與調性風格美學評價的當代專業攝影指引之研究, In this dissertation, we study on how to use artificial intelligence and data mining technologies to make computers able to perceive the concept of beauty, which is an abstract idea, and design a photographing instruction system accordingly. We collect contemporary style images captured in recent years on social networks for analysis. In our instruction system, there are two parts of instruction, one is image characteristics, and the other is image composition. The image characteristics refers to the color and textures, while the image composition refers to the structure of an image. Our proposed photographing instructor is composed of tree-based classifiers and artificial neural networks, and form a random forest to predict whether an image meets the criterions of the contemporary style. Binary decision tree are built for photographing instruction. However, the decision tree suffers from axis-aligned problem, which limits its accuracy. Therefore, we combine the decision tree and neural network, and use the subsets to build multiple random trees as random forest to improve the accuracy. We also described about the limitations of the instruction system. The system gives semantic sentences to users for image characteristics enhancement, and use blocks to indicate which regions should be improved for image composition. In the experiments, we predict whether an image is favorable. When using image characteristics and composition features separately, and achieved 85% accuracy. When combining the two types of features, the accuracy was above 91%. In addition, the proposed instruction system is able to give correct suggestions. After applying the suggestions from our proposed system, the colors were more harmonized, the compositions were more balanced, and the main subjects were enhanced.,

發表日期	專利名稱	專利編號	專利國別	專利人
2016-05	自動尋景拍攝方法及其系統		zh_TW	吳孟倫, 范欽雄
2015-12	一種影片濃縮之系統及方法		zh_TW	范欽雄 FAHN, CHIN SHYURNG; 吳孟倫 WU, MENG LUEN; 劉俊昌 LIU, CHUN CHANG
2015-08	Automatic photographing method and system thereof		en_US	吳孟倫, 范欽雄

年度	活動名稱	主題/發表題目	活動單位	活動期間
109	淡江大學電子電機系友論壇	淡江大學電子電機系友論壇（2021-04-24 14:00:00 ~ 17:30:00）	電機工程學系	2021-04-24 ~ 2021-04-24
109	教師專業成長社群：應用AI於文學文本情感分析	教師專業成長社群：應用AI於文學文本情感分析（2021-05-05 12:00:00 ~ 14:00:00）	日本語文學系	2021-05-05 ~ 2021-05-05
109	跨域，從共同學習開始	跨域，從共同學習開始（2021-05-13 12:00:00 ~ 13:00:00）	教師教學發展中心	2021-05-13 ~ 2021-05-13
109	110年電子郵件社交工程防治宣導講習(線上MS Teams)	110年電子郵件社交工程防治宣導講習(線上MS Teams)（2021-06-04 10:00:00 ~ 11:00:00）	教學支援組	2021-06-04 ~ 2021-06-04
109	109學年度第2學期個資管理研習線上課程	109學年度第2學期個資管理研習線上課程（2021-05-11 08:00:00 ~ 2021-06-10 23:59:00）	教學支援組	2021-05-11 ~ 2021-06-10
106	利用人工智慧技術研發攝影導師及自動拍照機器人之研究與應用	利用人工智慧技術研發攝影導師及自動拍照機器人之研究與應用	國立臺北大學資訊工程學系	2017-11-09 ~ 2017-11-09
108	Recent Applications in Artificial Intelligence	Recent Applications in Artificial Intelligence	國立臺北大學資訊工程學系	2019-09-27 ~ 2019-09-27
109	如何找尋好的論文題目及AI研究趨勢	如何找尋好的論文題目及AI研究趨勢	東吳大學資訊管理學系	2020-10-23 ~ 2020-10-23
109	How to Find a Good AI Research Topic	How to Find a Good AI Research Topic	東吳大學資訊管理學系	2020-10-15 ~ 2020-10-15
110	110學年度新聘教師教學工作坊	110學年度新聘教師教學工作坊（2021-09-13 09:00:00 ~ 16:00:00）	教師教學發展中心	2021-09-13 ~ 2021-09-13
110	MS Teams操作與iClass 學習平台導入工作坊	MS Teams操作與iClass 學習平台導入工作坊（2021-09-15 09:00:00 ~ 12:00:00）	教學支援組	2021-09-15 ~ 2021-09-15
110	淡水的興起與轉變--淡江大學高教深耕計畫系列講座	淡水的興起與轉變--淡江大學高教深耕計畫系列講座（2021-09-16 13:30:00 ~ 15:30:00）	資訊與圖書館學系	2021-09-16 ~ 2021-09-16
110	My EMI journey: Research writing course(國立清華大學竹師教育學院英語教育中心黃芸茵老師)	My EMI journey: Research writing course(國立清華大學竹師教育學院英語教育中心黃芸茵老師)（2021-10-01 12:00:00 ~ 13:00:00）	教師教學發展中心	2021-10-01 ~ 2021-10-01
110	2021淡江大學教學實踐研習營	2021淡江大學教學實踐研習營（2021-10-04 12:00:00 ~ 2021-10-08 14:00:00）	教師教學發展中心	2021-10-04 ~ 2021-10-08
110	110學年度產學合作計畫報帳流程、注意事項及系統操作說明會	110學年度產學合作計畫報帳流程、注意事項及系統操作說明會（2021-10-01 09:00:00 ~ 11:00:00）	會計組	2021-10-01 ~ 2021-10-01
110	國際大師【唐鳳】政務委員開講~~數位思維與新創人文	國際大師【唐鳳】政務委員開講~~數位思維與新創人文（2021-10-21 15:00:00 ~ 16:30:00）	文學院	2021-10-21 ~ 2021-10-21
110	如何讓沒動機的學生願意聽課(教心所柯志恩老師)	如何讓沒動機的學生願意聽課(教心所柯志恩老師)（2021-11-10 12:00:00 ~ 13:00:00）	教師教學發展中心	2021-11-10 ~ 2021-11-10
110	讓學生動起來:全英語授課不讓老師卡講台(觀光系紀珊如老師)	讓學生動起來:全英語授課不讓老師卡講台(觀光系紀珊如老師)（2021-12-02 12:00:00 ~ 13:00:00）	教師教學發展中心	2021-12-02 ~ 2021-12-02
110	了解勒索軟體的攻擊模式與防範策略	了解勒索軟體的攻擊模式與防範策略（2021-12-15 14:00:00 ~ 16:00:00）	研究暨產學組	2021-12-15 ~ 2021-12-15
110	110學年度第2學期工學院全英語授課教師社群活動(限工學院專任教師報名)	110學年度第2學期工學院全英語授課教師社群活動(限工學院專任教師報名)（2022-03-31 12:00:00 ~ 13:30:00）	資訊工程學系	2022-03-31 ~ 2022-03-31
110	Matlab演講-「從前端資料擷取到後端文本/AI分析:MATLAB與AIoT開發整合流程」	Matlab演講-「從前端資料擷取到後端文本/AI分析:MATLAB與AIoT開發整合流程」（2022-04-11 15:15:00 ~ 17:00:00）	教學支援組	2022-04-11 ~ 2022-04-11
110	理學院數學學系大師演講─3D Computational Conformal Geometry with Applications	理學院數學學系大師演講─3D Computational Conformal Geometry with Applications（2022-04-12 16:00:00 ~ 18:00:00）	數學學系	2022-04-12 ~ 2022-04-12
110	110學年度第2學期工學院全英語授課教師社群活動(限工學院專任教師報名)	110學年度第2學期工學院全英語授課教師社群活動(限工學院專任教師報名)（2022-04-20 12:10:00 ~ 14:00:00）	機械與機電工程學系	2022-04-20 ~ 2022-04-20
110	110學年度第2學期工學院全英語授課教師社群活動(限工學院專任教師報名)	110學年度第2學期工學院全英語授課教師社群活動(限工學院專任教師報名)（2022-04-22 12:00:00 ~ 13:30:00）	資訊工程學系	2022-04-22 ~ 2022-04-22
110	2022淡江大學研發高峰會（2022 TKU Research Summit）	2022淡江大學研發高峰會（2022 TKU Research Summit）（2022-05-17 12:10:00 ~ 13:00:00）	品質保證稽核處	2022-05-17 ~ 2022-05-17
110	110學年度第2學期工學院全英語授課教師社群活動	110學年度第2學期工學院全英語授課教師社群活動（2022-06-21 12:10:00 ~ 13:50:00）	水資源及環境工程學系	2022-06-21 ~ 2022-06-21
110	持續進步的科技：對於政策訂定的機會與挑戰	持續進步的科技：對於政策訂定的機會與挑戰	持續進步的科技：對於政策訂定的機會與挑戰	2022-06-27 ~ 2022-06-27
110	淡江大學「探索永續」、「AI與程式語言」通識課程授課教師教學知能研習活動	淡江大學「探索永續」、「AI與程式語言」通識課程授課教師教學知能研習活動（2022-06-23 12:10:00 ~ 13:10:00）	通識與核心課程中心	2022-06-23 ~ 2022-06-23
111	「多元與創新」教學研習活動：台大數位教學發展策略，後疫情時代教學革新	「多元與創新」教學研習活動：台大數位教學發展策略，後疫情時代教學革新（2022-10-03 12:00:00 ~ 14:00:00）	資訊工程學系	2022-10-03 ~ 2022-10-03
111	2022 年研究發展處「國家科學及技術委員會專題研究計畫攻略工作坊」	2022 年研究發展處「國家科學及技術委員會專題研究計畫攻略工作坊」（2022-10-06 13:30:00 ~ 17:00:00）	研究發展處	2022-10-06 ~ 2022-10-06
111	2023智慧大未來GO!數位學習深耕講座(2)--ChatGPT產學發展與教學應用現況	2023智慧大未來GO!數位學習深耕講座(2)--ChatGPT產學發展與教學應用現況（2023-04-12 11:30:00 ~ 14:30:00）	遠距教學發展中心	2023-04-12 ~ 2023-04-12
111	2023智慧大未來GO!數位學習深耕講座(1)知否知否－ChatGPT@TKU	2023智慧大未來GO!數位學習深耕講座(1)知否知否－ChatGPT@TKU（2023-03-15 11:30:00 ~ 14:30:00）	遠距教學發展中心	2023-03-15 ~ 2023-03-15
111	淡江大學2023 永續研發峰會-Section II 主題：啟動產業升級轉型及淨零碳排--邁向永續	淡江大學2023 永續研發峰會-Section II 主題：啟動產業升級轉型及淨零碳排--邁向永續（2023-05-03 14:00:00 ~ 16:30:00）	研究發展處	2023-05-03 ~ 2023-05-03
111	與名人座談-圓山的過去、現在和未來	與名人座談-圓山的過去、現在和未來（2023-05-09 15:00:00 ~ 17:00:00）	歷史學系	2023-05-09 ~ 2023-05-09
111	2023智慧大未來GO!數位學習深耕講座(3)ChatGPT指示工程設計與教學應用	2023智慧大未來GO!數位學習深耕講座(3)ChatGPT指示工程設計與教學應用（2023-05-15 11:30:00 ~ 14:30:00）	遠距教學發展中心	2023-05-15 ~ 2023-05-15
111	智慧e筆在教學設計上的應用	智慧e筆在教學設計上的應用（2023-05-15 14:30:00 ~ 2023-05-23 15:00:00）	中國文學學系	2023-05-15 ~ 2023-05-23
111	111學年度教師社群成果展示暨經驗分享(學動組黃谷臣老師)	111學年度教師社群成果展示暨經驗分享(學動組黃谷臣老師)（2023-06-07 12:00:00 ~ 13:00:00）	教師教學發展中心	2023-06-07 ~ 2023-06-07
111	2023智慧大未來GO!數位學習深耕講座(4)	2023智慧大未來GO!數位學習深耕講座(4)（2023-06-07 11:30:00 ~ 14:30:00）	遠距教學發展中心	2023-06-07 ~ 2023-06-07
112	工學院暨AI創智學院全英語授課教師社群-Sharing EMI Experiences in University-level English Instruction	工學院暨AI創智學院全英語授課教師社群-Sharing EMI Experiences in University-level English Instruction（2023-11-16 12:10:00 ~ 14:00:00）	人工智慧學系	2023-11-16 ~ 2023-11-16
112	2023智慧大未來GO!數位學習深耕講座： AI創新教學實踐研究：應用個人數位助理精進計畫撰寫	2023智慧大未來GO!數位學習深耕講座： AI創新教學實踐研究：應用個人數位助理精進計畫撰寫（2023-11-21 11:30:00 ~ 14:00:00）	遠距教學發展中心	2023-11-21 ~ 2023-11-21
112	工學院全英語授課教師社群【全英語教學之藝術 The art of EMI】	工學院全英語授課教師社群【全英語教學之藝術 The art of EMI】（2023-12-05 12:00:00 ~ 13:00:00）	資訊工程學系	2023-12-05 ~ 2023-12-05
112	112 學年度第 1 學期「資安及個資保護」教育訓練-iClass平台非同步學習	112 學年度第 1 學期「資安及個資保護」教育訓練-iClass平台非同步學習（2023-11-23 08:00:00 ~ 17:00:00）	教學支援組	2023-11-23 ~ 2023-11-23
112	人工智慧應用下之勞動權益保障-就業歧視及勞工隱私權相關權益之影響與政策建議	人工智慧應用下之勞動權益保障-就業歧視及勞工隱私權相關權益之影響與政策建議	人工智慧應用下之勞動權益保障-就業歧視及勞工隱私權相關權益之影響與政策建議	2024-03-28 ~ 2024-03-28
112	科技法律與機器學習：原理與偏見之探討	科技法律與機器學習：原理與偏見之探討	國立台北大學	2024-04-17 ~ 2024-04-17
112	深度學習與生成式人工智慧在法律科技的角色	深度學習與生成式人工智慧在法律科技的角色	國立台北大學	2024-04-24 ~ 2024-04-24

年度	獎項名稱	頒獎單位
98	2009 MobileHero 通訊大賽最佳校園創意獎	經濟部工業局
98	Wattleader 創意程式競賽創新獎	美商華麗得
101	2012 Mobile Hero 通訊大賽優等獎	經濟部工業局
101	2013 經濟部技術處搶鮮大賽優秀獎	經濟部技術處
101	2012 教育部全國微電腦競賽第二名	教育部
102	2014 中華民國斐陶斐榮譽學會榮譽會員	斐陶斐榮譽學會
102	2014 國立臺灣科技大學電資學院院傑出青年	國立臺灣科技大學
111	Depth-Camera Based Energy Expenditure Estimation System for Physical Activity Using Posture Classification Algorithm	淡江大學
111	A Few-Shot Transfer Learning Approach Using Text-label Embedding with Legal Attributes for Law Article Prediction	淡江大學
112	SOINN-Based Abnormal Trajectory Detection for Efficient Video Condensation	淡江大學

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